Künstliche Intelligenz (KI)
Wir helfen Ihnen, KI zielgerichtet einzusetzen
Künstliche Intelligenz
Vereinfachen Sie den Verkauf komplexer Produkte mit unserer KI-Expertise
Die Implementierung einer zukunftsweisenden CPQ-Strategie für variantenreiche und komplexe Produkte erfordert fundiertes Fachwissen und einen ganzheitlichen Ansatz. Als Ihr erfahrener Partner bieten wir Ihnen nicht nur tiefgehende Expertise in der Produktkonfiguration und Angebotsgestaltung, sondern auch innovative KI-Lösungen, die Ihre Verkaufsprozesse entscheidend vereinfachen.
Unser Vorgehen
In speziell auf Ihre Anforderungen zugeschnittenen Workshops entwickeln wir gemeinsam eine maßgeschneiderte KI-Strategie. Ausgehend von einer umfassenden Analyse Ihrer Produktpalette und Verkaufsprozesse identifizieren wir die optimalen Use-Cases für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Gemeinsam priorisieren wir die Mehrwerte und erstellen ein durchdachtes Umsetzungskonzept.
Daten-Strategie
Alles beginnt mit den Daten. Welche Daten möchte ich anbinden? Wie komme ich sicher an diese heran? Und welche Anforderungen habe ich an die Datenhaltung? Wir helfen dabei diese Fragen zu beantworten.
KI-Strategie
Wie kann ein Unternehmen von KI profitieren? Wie können ChatGPT und Co. genutzt werden? Wie organisiert man generell die Entwicklung und -Nutzung von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen? Wir helfen dabei eine passende KI Strategie aufzubauen.
Use Case Realisierung
Die richtigen Datengrundlagen ist wichtig, spannend wird es aber erst mit realisierten Anwendungsfällen. Gemeinsam erarbeiten wir Einsatzszenarien von KI für Ihr Unternehmen, die einen positiven Mehrwert für Ihre Kunden und Mitarbeiten machen.
Use Case gefällig?
Anforderungserhebung
Unsere KI-gestützte Lösung führt Anwender gezielt bei der Anforderungserhebung. Mit einem intelligenten Chatbot wird der Prozess vereinfacht und beschleunigt. Sparen Sie Zeit und optimieren Sie die Qualität Ihrer Anforderungen durch unsere digitale Unterstützung.
Prozessunterstützung
Die Ermittlung von Kundenanforderungen wird oft durch fehlende Daten erschwert. Unsere Anwendung liefert eine Prozessunterstützung durch automatische Objekterkennung und Maßermittlung. Anwender erhalten schnell und effizient die benötigten Daten und sparen so hohen Aufwand.
Effiziente Multilingualität
Die Pflege von Texten in mehreren Sprachen war bisher zeit- und ressourcenintensiv. Durch die Integration von Künstlicher Intelligenz können Übersetzungs- und Anpassungsprozesse jetzt deutlich optimiert werden. Unsere Lösung ermöglicht eine schnelle und konsistente Mehrsprachigkeit, wodurch der Aufwand erheblich reduziert wird.
Optimierte Angebotserzeugung
Die Pflege von Angebotstemplates war bisher zeitaufwendig und fehleranfällig. Mit der Integration von Künstlicher Intelligenz lassen sich diese Prozesse nun effizienter gestalten. Unsere Lösung ermöglicht die automatische Anpassung und Erstellung von Angeboten, wodurch der Aufwand deutlich reduziert, und die Genauigkeit erhöht wird.
Häufig gestellte Fragen zu KI-Integrationen (FAQ)
KI-Integration bezeichnet die Einbindung von Künstlicher Intelligenz in bestehende Geschäftsprozesse, Anwendungen und Systemlandschaften. Dabei wird KI nicht isoliert eingesetzt, sondern beispielsweise mit ERP-, CRM-, PIM-, Service- oder Produktdaten verbunden, um konkrete Aufgaben automatisiert oder unterstützt zu bearbeiten.
Durch die Integration kann KI direkt dort eingesetzt werden, wo Unternehmensdaten und Prozesse bereits vorhanden sind. Dadurch lassen sich beispielsweise Informationen automatisch verarbeiten, Inhalte erstellen, Daten prüfen, Anforderungen analysieren oder Mitarbeiter bei wiederkehrenden Aufgaben unterstützen.
Der entscheidende Vorteil liegt darin, dass KI nicht als separates Werkzeug arbeitet, sondern Teil eines bestehenden Prozesses wird.
KI kann unter anderem bei der Verarbeitung von Produktdaten, der Erstellung von Texten, der Prüfung von Informationen, im Kundenservice, bei der Anforderungsanalyse oder bei internen Supportprozessen eingesetzt werden.
Welche Anwendung sinnvoll ist, hängt davon ab, wo im Unternehmen viele Daten vorhanden sind, wiederkehrende Aufgaben entstehen oder Mitarbeiter heute manuell Informationen auswerten und übertragen.
Ja. KI-Anwendungen können über Schnittstellen oder APIs mit bestehenden ERP-, CRM- und anderen Unternehmenssystemen verbunden werden.
Dadurch kann KI beispielsweise auf relevante Informationen zugreifen, Daten analysieren oder Ergebnisse wieder an das führende System zurückgeben. Die bestehende Systemlandschaft muss dafür nicht grundsätzlich ersetzt werden.
Das hängt vom jeweiligen Anwendungsfall ab. Relevant können beispielsweise Produktdaten, Kundendaten, Dokumente, technische Informationen, Wissensdatenbanken oder Prozessdaten sein.
Entscheidend ist nicht allein die Menge der Daten, sondern deren Qualität, Aktualität, Struktur und Zugriffsberechtigung. Eine KI kann nur so zuverlässig arbeiten, wie es die zugrunde liegenden Informationen und Regeln erlauben.
Eine sichere KI-Integration benötigt klare Regeln für Datenzugriff, Berechtigungen, Datenschutz und die Verarbeitung vertraulicher Informationen. Zusätzlich sollte festgelegt werden, welche Aufgaben KI selbstständig ausführen darf und wann eine menschliche Prüfung erforderlich ist.
Gerade bei geschäftskritischen Prozessen sollten Ergebnisse nachvollziehbar und kontrollierbar bleiben.
Ein KI-Chatbot ist in erster Linie eine Benutzeroberfläche für die Interaktion mit einem KI-Modell. Eine KI-Integration geht weiter: Sie verbindet die KI mit Unternehmensdaten, Anwendungen und Geschäftsprozessen.
Ein Chatbot kann beispielsweise eine Frage beantworten. Eine integrierte KI kann zusätzlich auf Unternehmenswissen zugreifen, Informationen aus bestehenden Systemen verarbeiten und daraus eine konkrete Aktion oder einen Prozessschritt ableiten.
Unternehmen sollten mit konkreten Anwendungsfällen beginnen, bei denen ein nachvollziehbarer Nutzen entsteht. Dabei sollten Datenquellen, bestehende Systeme, Datenschutz, Berechtigungen und die fachliche Verantwortung frühzeitig berücksichtigt werden.
Eine erfolgreiche KI-Einführung ist deshalb weniger eine reine Technologiefrage als eine Kombination aus Daten, Prozessen, Fachwissen und geeigneter Technologie.
Ja. KI kann so integriert werden, dass sie auf definierte interne Wissensquellen zugreift. Dazu können beispielsweise Dokumente, Produktinformationen, Wissensdatenbanken oder Prozessbeschreibungen gehören.
Wichtig ist dabei, den Zugriff kontrolliert zu gestalten und festzulegen, welche Informationen für welchen Anwendungsfall verwendet werden dürfen.
Je nach Anwendungsfall kann KI nicht nur Informationen liefern, sondern auch Aufgaben innerhalb eines definierten Prozesses übernehmen.
Beispielsweise kann ein KI-Agent Informationen aus einem Dokument extrahieren, Daten prüfen, Inhalte erzeugen oder einen nachfolgenden Prozess anstoßen. Bei kritischen Entscheidungen können zusätzliche Prüfungen oder Freigaben integriert werden.
ACBIS unterstützt Unternehmen dabei, KI gezielt mit bestehenden Daten, Anwendungen und Geschäftsprozessen zu verbinden. Dabei steht nicht die KI als Selbstzweck im Mittelpunkt, sondern die Frage, welcher konkrete Unternehmensprozess durch KI sinnvoll unterstützt oder automatisiert werden kann.
Von der Entwicklung einer KI-Strategie über die Auswahl geeigneter Use Cases bis zur technischen Umsetzung kann die KI in bestehende Systemlandschaften integriert werden.
Wichtige Begriffe rund um KI-Integration
Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet Technologien, die Aufgaben übernehmen können, für die normalerweise menschliche Fähigkeiten wie Sprachverständnis, Mustererkennung, Analyse oder Entscheidungsunterstützung erforderlich sind. Im Unternehmensumfeld wird KI beispielsweise eingesetzt, um Daten auszuwerten, Inhalte zu erstellen, Informationen zu verarbeiten oder Prozesse zu unterstützen.
Ein KI-Agent ist ein softwarebasierter Assistent, der mithilfe von Künstlicher Intelligenz eigenständig Aufgaben innerhalb eines definierten Rahmens bearbeiten kann. Ein KI-Agent kann beispielsweise Informationen aus verschiedenen Quellen abrufen, Entscheidungen vorbereiten, Daten verarbeiten oder Aktionen in angeschlossenen Systemen auslösen.
in Large Language Model (LLM) ist ein KI-Modell, das auf großen Mengen von Textdaten trainiert wurde und natürliche Sprache verarbeiten und erzeugen kann. LLMs bilden die technische Grundlage vieler moderner KI-Anwendungen und können beispielsweise Fragen beantworten, Texte erstellen, Informationen zusammenfassen oder Inhalte analysieren.
Generative KI bezeichnet KI-Systeme, die eigenständig neue Inhalte erzeugen können. Dazu gehören beispielsweise Texte, Bilder, Audio oder Programmcode. Im Unternehmensumfeld kann generative KI unter anderem zur Erstellung von Produkttexten, Übersetzungen, Dokumenten oder anderen Inhalten eingesetzt werden.Generative KI bezeichnet KI-Systeme, die eigenständig neue Inhalte erzeugen können. Dazu gehören beispielsweise Texte, Bilder, Audio oder Programmcode. Im Unternehmensumfeld kann generative KI unter anderem zur Erstellung von Produkttexten, Übersetzungen, Dokumenten oder anderen Inhalten eingesetzt werden.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein Verfahren, bei dem ein KI-Modell vor der Antwort relevante Informationen aus einer definierten Wissensquelle abruft. Diese Informationen werden anschließend bei der Generierung der Antwort berücksichtigt. Dadurch kann eine KI auf aktuelle und unternehmensspezifische Informationen zugreifen, ohne dass das zugrunde liegende KI-Modell dafür neu trainiert werden muss.
Eine Knowledge Base, auf Deutsch Wissensdatenbank, ist eine strukturierte Sammlung von Informationen, auf die eine KI-Anwendung zugreifen kann. Sie kann beispielsweise Produktinformationen, Dokumentationen, Prozessbeschreibungen oder interne Unternehmensinformationen enthalten. Eine Knowledge Base schafft damit eine definierte Informationsgrundlage für KI-Anwendungen.
Eine KI-Halluzination bezeichnet eine von einer KI erzeugte Aussage, die plausibel klingt, aber sachlich falsch, erfunden oder nicht durch die verfügbaren Informationen belegt ist. Besonders bei geschäftskritischen Anwendungen ist es deshalb wichtig, KI-Ergebnisse durch geeignete Datenquellen, Regeln oder Prüfmechanismen abzusichern.Eine KI-Halluzination bezeichnet eine von einer KI erzeugte Aussage, die plausibel klingt, aber sachlich falsch, erfunden oder nicht durch die verfügbaren Informationen belegt ist. Besonders bei geschäftskritischen Anwendungen ist es deshalb wichtig, KI-Ergebnisse durch geeignete Datenquellen, Regeln oder Prüfmechanismen abzusichern.
KI-Governance umfasst Regeln, Prozesse und Verantwortlichkeiten für den sicheren und kontrollierten Einsatz von Künstlicher Intelligenz in einem Unternehmen. Dazu gehören beispielsweise Datenschutz, Zugriffsrechte, Transparenz, Qualitätskontrollen, Verantwortlichkeiten und die Festlegung, welche Aufgaben eine KI selbstständig übernehmen darf.
Eine API (Application Programming Interface) ist eine standardisierte Schnittstelle, über die verschiedene Softwareanwendungen miteinander kommunizieren können. Bei einer KI-Integration ermöglicht eine API beispielsweise, KI-Funktionen mit einem ERP-, CRM-, Webshop- oder anderen Unternehmenssystem zu verbinden und Daten zwischen den Systemen auszutauschen.
Automatisierung bezeichnet die technische Ausführung von wiederkehrenden Aufgaben oder Prozessen ohne manuelle Bearbeitung. In Verbindung mit KI können beispielsweise Informationen automatisch verarbeitet, Dokumente analysiert, Texte erstellt oder definierte Prozessschritte ausgelöst werden. Ziel ist es, manuelle Arbeit zu reduzieren und Prozesse effizienter und konsistenter zu gestalten.
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